Pesquisa desenvolvida no PPGGOSP propõe base referencial para repositórios institucionais, com extração automatizada de dados da Plataforma Lattes.
Pesquisa desenvolvida no Programa de PósGraduação em Gestão de Organizações e Sistemas Públicos da UFSCar (PPGGOSP) pela servidora da Secretaria Geral de Informática (SIn) Mesailde Souza de Oliveira Matias poderá ter impactos importantes na implementação e manutenção de repositórios institucionais, ao permitir a automatização de parte do processo de coleta, tratamento e publicação de dados nessas plataformas. Matias, que atua na Seção de Suporte Computacional (SeSC) da SIn, foi orientada pelo docente do Departamento de Ciência da Informação Roniberto Morato do Amaral.
A pesquisa realizada articula os conhecimentos sobre a inclusão de conteúdos em repositórios institucionais acumulados pelo Núcleo de Informação Tecnológica em Materiais (NIT) da UFSCar com os conhecimentos técnicos que viabilizaram o desenvolvimento de sistema que automatiza a extração de dados. Assim, o sistema proposto por Matias extrai os chamados "metadados" – em linhas gerais, dados a respeito de outros dados – da Plataforma Lattes e, em uma etapa seguinte, permite a inclusão desses dados em uma base referencial necessária para o povoamento de repositórios. "Os resultados alcançados compreenderam o desenvolvimento de um conjunto de soluções automatizadas, necessárias à coleta, ao tratamento e à importação dos metadados. A solução de povoamento proposta poderá ser implementada em qualquer instituição que possua ou não um repositório, contribuindo para a maximização da comunicação científica justamente ao automatizar parte do processo de implementação e manutenção de repositórios institucionais", explica Matias. Uma vez extraídas da Plataforma Lattes, as informações registradas pelos pesquisadores são cruzadas com o banco de dados da Universidade, criando um conjunto que agrega o histórico do pesquisador na Instituição – reunido no "Número UFSCar" – com o histórico de pesquisas, publicações e participações em eventos. O serviço também relaciona pessoas diferentes, apontando colaborações científicas e gerando uma série de indicadores como, por exemplo, de acompanhamento do desenvolvimento da internacionalização nas pesquisas realizadas pela comunidade da UFSCar. A sistemática de extração dos dados brutos da Plataforma Lattes só foi possível com a infraestrutura fornecida pela SIn, que hospeda o sistema em uma estrutura robusta já planejada para suportar o crescimento, bem como agrega os conhecimentos para transcodificar os dados e integrar as bases. A nova base gerada abre possibilidades para que diferentes pesquisas possam ser desenvolvidas com as informações organizadas que, inclusive, podem ser reorganizadas de acordo com o interesse de análise. O conjunto de softwares criados é livre e, assim, poderá ser utilizado por outras instituições para povoar repositórios, bem como pela própria UFSCar, que está em fase de planejamento de seu Repositório Institucional.
Fonte: CCS